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一種基于最小二乘支持向量機(jī)算法結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜的鋼鐵中鉻和錳定量分析方法

編輯:冶金材料設(shè)備網(wǎng)
發(fā)布時(shí)間:2025-03-22

專(zhuān)利類(lèi)型:

發(fā)明公開(kāi)

申請(qǐng)(專(zhuān)利)號(hào):

CN201510102861.5

申請(qǐng)日:

2015-03-10

申請(qǐng)公布號(hào):

CN104697966A

申請(qǐng)公布日:

2015-06-10

申請(qǐng)人:

西北大學(xué)

地址:

710069 陜西省西安市太白北路229號(hào)

發(fā)明人:

李華; 張?zhí)忑? 湯宏勝

專(zhuān)輯:

工程科技Ⅰ輯

專(zhuān)題:

材料科學(xué)

主分類(lèi)號(hào):

G01N21/63

分類(lèi)號(hào):

G01N21/63

國(guó)省代碼:

61

頁(yè)數(shù):

6

代理機(jī)構(gòu):

西安西達(dá)專(zhuān)利代理有限責(zé)任公司 61202

代理人:

謝鋼

主權(quán)項(xiàng):

一種基于最小二乘支持向量機(jī)算法結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜的鋼鐵中鉻和錳定量分析方法,包括以下步驟:(1)利用激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀器對(duì)分別在14個(gè)鋼鐵樣品的不同測(cè)量位點(diǎn)進(jìn)行光譜數(shù)據(jù)采集;(2)從14個(gè)鋼鐵樣品中隨機(jī)挑選10個(gè)樣品的光譜數(shù)據(jù)作為校正模型的校正集,其余4個(gè)樣品對(duì)應(yīng)的光譜數(shù)據(jù)作為測(cè)試集;(3)使用校正集數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)格搜索和五折交叉驗(yàn)證方法對(duì)LS?SVM校正模型兩個(gè)參數(shù)徑向基核函數(shù)?γ和σ||sup||2||/sup||進(jìn)行尋優(yōu);(4)確定模型最優(yōu)參數(shù)后利用校正集數(shù)據(jù)建立鋼鐵樣品中鉻和錳的LS?SVM校正模型;(5)利用建立的LS?SVM模型預(yù)測(cè)未知鋼鐵樣本中鉻和錳含量。

摘要:

本發(fā)明提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)算法結(jié)合激光誘導(dǎo)擊穿光譜的鋼鐵中鉻和錳定量分析方法。采用網(wǎng)格全局尋優(yōu)和五折交叉驗(yàn)證來(lái)優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)(徑向基核函數(shù)-γ和σ2),并構(gòu)建最小二乘支持向量機(jī)校正模型,然后將該校正模型與LIBS技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)鋼鐵中的鉻和錳元素的定量測(cè)定。結(jié)果表明,最小二乘支持向量機(jī)建模方法具有很好的預(yù)測(cè)效果,為L(zhǎng)IBS技術(shù)進(jìn)行元素高精度檢測(cè)提供了一種新的建模方法,可以用于鋼鐵樣品的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控。


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