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專利類型:
發(fā)明公開
申請(專利)號:
CN202411669169.6
申請日:
2024-11-21
申請公布號:
CN119740733A
申請公布日:
2025-04-01
申請人:
上海寶鋼節(jié)能環(huán)保技術(shù)有限公司; 寶鋼工程技術(shù)集團有限公司
地址:
201900 上海市寶山區(qū)克山路550弄7號商務(wù)樓2、3層
發(fā)明人:
袁磊; 郭亞雯; 陸鵬程; 趙恕昆; 褚桂林; 黃學科; 宛勇; 陳池; 王金友; 杜濱; 蘇文俊; 朱肖亢; 李愛梅; 耿俊峰; 肖毅; 陸春玲; 施杰; 許泳; 朱杰人; 丁鑫; 喬建基; 李昊洋; 喬榮偉; 馮坤; 孫鵬宇; 杜倩倩; 吳鳳品; 曹瑞; 何燕; 沈春燕; 顧施思; 歐陽偉文; 韓軒; 朱麗業(yè); 阮宇鷹
專輯:
信息科技
專題:
計算機軟件及計算機應用
主分類號:
G06Q10/063
分類號:
G06Q10/063;G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/26;G06F18/241
國省代碼:
31
頁數(shù):
19
代理機構(gòu):
上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
代理人:
胡晶
1.一種基于歷史項目的鋼鐵工程碳排放預測方法,其特征在于:包括如下步驟:步驟1:采集若干歷史鋼鐵工程項目的包含至少一個項目階段的歷史全生命周期數(shù)據(jù),并進行預處理,得到若干預處理后歷史全生命周期數(shù)據(jù);步驟2:對若干所述的預處理后歷史全生命周期數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)降維,得到對應的主成分集合和若干降維后歷史全生命周期數(shù)據(jù);步驟3:根據(jù)若干所述的降維后歷史全生命周期數(shù)據(jù),使用人工智能算法,構(gòu)建鋼鐵工程碳排放預測模型和碳排放管理策略生成模型;步驟4:采集實時鋼鐵工程項目在當前項目階段的實時項目階段數(shù)據(jù),并與所述的當前項目階段對應的其它項目階段的所有實時項目階段數(shù)據(jù),構(gòu)成當前的實時全生命周期數(shù)據(jù);所述的與所述的當前項目階段對應的其它項目階段指示所述的實時鋼鐵工程項目中所述的當前項目階段以前的項目階段;步驟5:根據(jù)所述的主成分集合,對所述的當前的實時全生命周期數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)降維,得到當前的降維后實時全生命周期數(shù)據(jù);步驟6:根據(jù)所述的當前的降維后實時全生命周期數(shù)據(jù),使用所述的鋼鐵工程碳排放預測模型,進行鋼鐵工程碳排放預測,得到當前的實時碳排放預測結(jié)果;步驟7:根據(jù)所述的當前的實時碳排放預測結(jié)果,使用所述的碳排放管理策略生成模型,進行碳排放管理策略生成,得到當前的實時碳排放管理策略;步驟8:繼續(xù)采集所述的實時鋼鐵工程項目在下一項目階段的實時項目階段數(shù)據(jù),并與所述的下一項目階段對應的其它項目階段的所有實時項目階段數(shù)據(jù),構(gòu)成下一實時全生命周期數(shù)據(jù);所述的與所述的下一項目階段對應的其它項目階段指示所述的實時鋼鐵工程項目中所述的下一項目階段以前的項目階段;步驟9:將所述的下一實時全生命周期數(shù)據(jù)作為所述的當前的實時全生命周期數(shù)據(jù),返回實時數(shù)據(jù)降維步驟,即返回執(zhí)行所述的步驟5至所述的步驟8,直至所述的下一實時全生命周期數(shù)據(jù)包括所有項目階段的實時項目階段數(shù)據(jù)。
本發(fā)明屬于碳排放預測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于歷史項目的鋼鐵工程碳排放預測方法及系統(tǒng)。所述的方法包括如下步驟:采集若干歷史全生命周期數(shù)據(jù);進行歷史數(shù)據(jù)降維;構(gòu)建人工智能模型;獲取當前的實時全生命周期數(shù)據(jù);進行實時數(shù)據(jù)降維;進行鋼鐵工程碳排放預測;使用碳排放管理策略生成模型;繼續(xù)采集下一項目階段的實時項目階段數(shù)據(jù),構(gòu)成下一實時全生命周期數(shù)據(jù);返回實時數(shù)據(jù)降維步驟。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)存在的歷史數(shù)據(jù)利用率低、預測準確性低、效率低、效果差、數(shù)據(jù)處理能力差以及缺乏全面性和碳排放預測結(jié)果的反饋機制的問題。