丰满美女裸体视频一区二区三区|无码 视频 一区|亚洲无码毛片一区二区|秋霞自慰人妻久久久久经典|无码在线观看无播放器|熟女综合一区二区三区|青青操逼一级视频三级精品|国产露出视频在线|av无码免费一区二区三|激情视频在线导航

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202411945679.1申請日：2024-12-26申請公布號：CN119762880A申請公布日：2025-04-04申請人：德清阿爾法創(chuàng)新研究院地址：313200 浙江省湖州市德清縣地理信息小鎮(zhèn)C5棟發(fā)明人：王福印; 馬亮; 談海生; 杜皓華專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06V10/764分類號：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T5/70;G06V10/26;G06V10/77;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08國省代碼：33頁數(shù)：9代理機(jī)構(gòu)：杭州九洲專利事務(wù)所有限公司代理人：翁瑋主權(quán)項(xiàng)：1.一種基于級聯(lián)群體注意力的鋼鐵表面異常檢測方法,其特征在于,所述檢測方法包括如下步驟：1)使用監(jiān)控設(shè)備或人工的方式采集鋼鐵表面各種場景的異常數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集包括不同光照條件、角度、背景,保證模型具有良好的泛化能力；2)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,標(biāo)記圖片中的異常位置及其類別；3)使用模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到異常檢測模型；4)完成訓(xùn)練后,在獨(dú)立的驗(yàn)證集上測試模型的效果；5)將驗(yàn)證后的模型部署到實(shí)際環(huán)境中,對鋼鐵表面進(jìn)行異常檢測。摘要：本發(fā)明為一種基于級聯(lián)群體注意力的鋼鐵表面異常檢測方法,所述檢測方法包括如下步驟：1)使用監(jiān)控設(shè)備或人工的方式采集鋼鐵表面各種場景的異常數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集包括不同光照條件、角度、背景等,保證模型具有良好的泛化能力；2)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,標(biāo)記圖片中的異常位置及其類別；3)使用模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到異常檢測模型；4)完成訓(xùn)練后,在獨(dú)立的驗(yàn)證集上測試模型的效果；5)將驗(yàn)證后的模型部署到實(shí)際環(huán)境中,對鋼鐵表面進(jìn)行異常檢測。本發(fā)明通過引入級聯(lián)群體注意力機(jī)制提升模型的表現(xiàn)力,從而實(shí)現(xiàn)更加精確和可靠的鋼鐵表面缺陷檢測。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202411812522.1申請日：2024-12-10申請公布號：CN119762281A申請公布日：2025-04-04申請人：國網(wǎng)河北省電力有限公司邯鄲供電分公司; 南京國電南自電網(wǎng)自動化有限公司地址：056002 河北省邯鄲市叢臺區(qū)中華北大街48號發(fā)明人：劉航; 申皓; 常華; 楊勇; 魏思雨; 紀(jì)陵; 鐘永潔; 張彬; 陳嘉瑞; 湯成俊專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06Q50/06分類號：G06Q50/06;G06Q10/04;G06Q10/0631;H02J3/00國省代碼：13頁數(shù)：18代理機(jī)構(gòu)：北京壹川鳴知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)代理人：朱澤義主權(quán)項(xiàng)：1.鋼鐵工業(yè)負(fù)荷雙層優(yōu)化調(diào)度方法,其特征在于,包括：采集并計(jì)算工業(yè)負(fù)荷側(cè)和電網(wǎng)側(cè)雙層優(yōu)化數(shù)據(jù)信息；基于雙層優(yōu)化數(shù)據(jù)信息構(gòu)建連續(xù)時(shí)間交互的資源任務(wù)網(wǎng)絡(luò)模型；對資源任務(wù)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)置約束條件,形成具備生產(chǎn)工序約束條件的資源任務(wù)網(wǎng)絡(luò)模型；基于具備生產(chǎn)工序約束條件的資源任務(wù)網(wǎng)絡(luò)模型,附加復(fù)雜訂單特性約束,形成以日為單位的鋼鐵工業(yè)負(fù)荷的復(fù)雜訂單特性分析模型；對復(fù)雜訂單特性分析模型設(shè)置動態(tài)最大需量分析模型運(yùn)行約束條件,形成下層鋼鐵工業(yè)負(fù)荷側(cè)全系統(tǒng)模型；在構(gòu)建下層鋼鐵工業(yè)負(fù)荷側(cè)全系統(tǒng)模型的同時(shí),同步構(gòu)建實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)成本最優(yōu)的上層電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化模型,下層鋼鐵工業(yè)負(fù)荷側(cè)全系統(tǒng)模型和上層電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化模型共同形成雙層優(yōu)化系統(tǒng)；對雙層優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)置系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行區(qū)間；對雙層優(yōu)化系統(tǒng)的下層鋼鐵工業(yè)負(fù)荷構(gòu)建優(yōu)化模型；對雙層優(yōu)化系統(tǒng)提出雙層優(yōu)化算法,求解雙層優(yōu)化調(diào)度；輸出雙層優(yōu)化調(diào)度結(jié)果信息。摘要：本發(fā)明涉及鋼鐵工業(yè)負(fù)荷參與電網(wǎng)互動技術(shù)領(lǐng)域,提供一種鋼鐵工業(yè)負(fù)荷雙層優(yōu)化調(diào)度方法和系統(tǒng),方法包括：基于雙層優(yōu)化數(shù)據(jù)信息構(gòu)建連續(xù)時(shí)間交互的資源任務(wù)網(wǎng)絡(luò)模型；構(gòu)建具備生產(chǎn)工序約束條件的資源任務(wù)網(wǎng)絡(luò)模型；構(gòu)建鋼鐵工業(yè)負(fù)荷的復(fù)雜訂單特性分析模型；對復(fù)雜訂單特性分析模型設(shè)置動態(tài)最大需量分析模型運(yùn)行約束條件；構(gòu)建實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)成本最優(yōu)的上層電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化模型,下層鋼鐵工業(yè)負(fù)荷側(cè)全系統(tǒng)模型和上層電網(wǎng)調(diào)度優(yōu)化模型共同形成雙層優(yōu)化系統(tǒng)；對雙層優(yōu)化系統(tǒng)提出雙層優(yōu)化算法,求解雙層優(yōu)化調(diào)度；輸出雙層優(yōu)化調(diào)度結(jié)果信息。本發(fā)明顯著降低短流程鋼鐵工業(yè)負(fù)荷的用電成本,結(jié)合鋼鐵訂單特性對生產(chǎn)訂單進(jìn)行分配實(shí)現(xiàn)更好的削峰填谷效果。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202411682699.4申請日：2024-11-22申請公布號：CN119761883A申請公布日：2025-04-04申請人：唐山科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院; 唐山鋼鐵集團(tuán)有限責(zé)任公司; 河鋼樂亭鋼鐵有限公司地址：063000 河北省唐山市路南區(qū)警鋼路68號發(fā)明人：苗夢露; 馬文博; 李志生; 吳慶瑜; 孫雅平; 趙靜; 馬美英; 孫愷; 聶靖昂專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06Q10/0639分類號：G06Q10/0639;G06Q50/04國省代碼：13頁數(shù)：14代理機(jī)構(gòu)：石家莊冀科專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司代理人：李桂琴主權(quán)項(xiàng)：1.一種鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的評價(jià)方法,其特征在于包含以下步驟：(1)建立基于突變級數(shù)法的鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平評價(jià)指標(biāo)體系；(2)收集原始數(shù)據(jù),利用極差變換法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理；(3)根據(jù)各層次評價(jià)指標(biāo)的個數(shù),確定突變模型和歸一公式；(4)利用歸一公式,根據(jù)互補(bǔ)和非互補(bǔ)原則,對各層次指標(biāo)由下到上進(jìn)行逐級評價(jià)；(5)根據(jù)評價(jià)結(jié)果對鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平進(jìn)行分析評價(jià),可橫向與其他鋼鐵企業(yè)進(jìn)行比較,也可縱向比較該企業(yè)歷年的鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平。摘要：本發(fā)明涉及一種鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平的評價(jià)方法,屬于鋼鐵產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的技術(shù)方案是：建立基于突變級數(shù)法的鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平評價(jià)指標(biāo)體系；收集原始數(shù)據(jù),利用極差變換法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理；根據(jù)各層次評價(jià)指標(biāo)的個數(shù),確定突變模型和歸一公式；利用歸一公式,根據(jù)互補(bǔ)和非互補(bǔ)原則,對各層次指標(biāo)由下到上進(jìn)行逐級評價(jià)；根據(jù)評價(jià)結(jié)果對鋼鐵產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平進(jìn)行分析評價(jià)。本發(fā)明的有益效果是：計(jì)算簡易準(zhǔn)確,無需給指標(biāo)賦予權(quán)重,使評價(jià)結(jié)果更具有客觀性,可有效評價(jià)鋼鐵產(chǎn)業(yè)的生態(tài)化水平。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202411608479.7申請日：2024-11-12申請公布號：CN119761799A申請公布日：2025-04-04申請人：江蘇藍(lán)創(chuàng)智能科技股份有限公司地址：214000 江蘇省無錫市蠡湖大道2018號8號樓1-5層發(fā)明人：黃青藍(lán); 黃紅娟; 劉榮麗專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06Q10/0635分類號：G06Q10/0635;G06Q10/0631;G06Q50/04國省代碼：32頁數(shù)：17代理機(jī)構(gòu)：哈爾濱市陽光惠遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司代理人：侯敏主權(quán)項(xiàng)：1.一種鋼鐵企業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn)等級評估方法,其特征在于,所述方法包括：構(gòu)建固有風(fēng)險(xiǎn)評估模型和動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估模型,由兩種模型分別得出固有風(fēng)險(xiǎn)等級和動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級后,根據(jù)固有風(fēng)險(xiǎn)和動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)二維評估矩陣得出鋼鐵企業(yè)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)等級；所述固有風(fēng)險(xiǎn)評估模型中,固有風(fēng)險(xiǎn)等級由固有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警值確定,所述固有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警值計(jì)算公式為：R-固＝γ-固×T-固,其中,γ-固表示生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)修正系數(shù),通過對鋼鐵企業(yè)的固有生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)進(jìn)行量化計(jì)算確定；T-固表示管控風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù),通過對鋼鐵企業(yè)固有風(fēng)險(xiǎn)管控能力進(jìn)行量化計(jì)算確定；所述動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估模型中,動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級由動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)確定,所述動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)的計(jì)算方法為：R-動＝R-(alarm)+R-g,其中R-(alarm)表示主要監(jiān)測參數(shù)預(yù)警值,通過預(yù)設(shè)的關(guān)鍵參數(shù)和非關(guān)鍵參數(shù)的預(yù)警值加權(quán)求和得到；R-g表示企業(yè)現(xiàn)場管理預(yù)警值,其中G-i表示企業(yè)現(xiàn)場管理各維度預(yù)警值,所述維度包括：平均消警時(shí)長和當(dāng)前未處置的報(bào)警事件數(shù)量。摘要：本發(fā)明公開了一種鋼鐵企業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn)等級評估方法及系統(tǒng),屬于安全管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：構(gòu)建固有風(fēng)險(xiǎn)評估模型和動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估模型,由兩種模型分別得出固有風(fēng)險(xiǎn)等級和動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級后,根據(jù)固有風(fēng)險(xiǎn)和動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)二維評估矩陣得出鋼鐵企業(yè)基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)等級；本發(fā)明通過系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)辨識與分析方法,解決了企業(yè)安全生產(chǎn)指標(biāo)的定義和賦值問題,不僅能夠全面辨識企業(yè)的潛在危險(xiǎn),還能發(fā)掘企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)分級所需的各種信息,是企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)分級和控制的重要依據(jù),可以有效地提升鋼鐵企業(yè)安全生產(chǎn)管理的效率和準(zhǔn)確度,提高生產(chǎn)的安全性。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202411891624.7申請日：2024-12-20申請公布號：CN119761034A申請公布日：2025-04-04申請人：東北大學(xué)地址：110819 遼寧省沈陽市和平區(qū)文化路3號巷11號發(fā)明人：唐立新; 郎勁; 趙勝楠; 張顏顏; 夏瑞東; 許文濤專輯：信息科技專題：計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用主分類號：G06F30/20分類號：G06F30/20;G06Q10/0631;G06Q50/04;G06F111/04國省代碼：21頁數(shù)：26代理機(jī)構(gòu)：沈陽東大知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司代理人：李梁主權(quán)項(xiàng)：1.一種鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型構(gòu)建及求解方法,其特征在于,包括：步驟1：建立鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度模型,并考慮生產(chǎn)實(shí)際約束條件,所述優(yōu)化調(diào)度模型包括生產(chǎn)實(shí)際約束條件和優(yōu)化氧氣系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù),所述生產(chǎn)實(shí)際約束條件包括空分機(jī)組和氣化器機(jī)組的氧氣產(chǎn)量上下限約束、空分機(jī)組和氣化器機(jī)組的爬坡約束、空分機(jī)組開關(guān)機(jī)約束、儲存系統(tǒng)相關(guān)約束和氧氣系統(tǒng)物料平衡約束；步驟2：通過拉格朗日乘子向量{λ-t},{μ-t},將氧氣系統(tǒng)物料平衡約束松弛到目標(biāo)函數(shù)中,生成拉格朗日松弛問題,并記為(LR),構(gòu)建拉格朗日對偶問題,記為(LD),所述拉格朗日對偶問題為拉格朗日松弛問題的最大值；對于給定的乘子向量{λ-t},{μ-t},將拉格朗日松弛問題(LR)分解為空分機(jī)組子問題、氣化器機(jī)組子問題和存儲系統(tǒng)子問題；步驟3：計(jì)算空分機(jī)組子問題、氣化器機(jī)組子問題和存儲系統(tǒng)子問題的解,進(jìn)而得到調(diào)度計(jì)劃表,所述調(diào)度計(jì)劃表包括空分機(jī)組和氣化器機(jī)組的開關(guān)機(jī)時(shí)間,以及空分機(jī)組的氣態(tài)氧氣的產(chǎn)量和液態(tài)氧氣的產(chǎn)量,以及氣化器機(jī)組的氣態(tài)氧氣的產(chǎn)量；步驟3.1：設(shè)置初始迭代次數(shù)、λ-t,μ-t的初始值和迭代次數(shù)最大值,對拉格朗日對偶問題的對偶函數(shù)值進(jìn)行初始化,將初始迭代次數(shù)作為當(dāng)前迭代次數(shù),將λ-t的初始值作為λ-t的當(dāng)前值,將μ-t的初始值作為μ-t當(dāng)前值,將初始的拉格朗日對偶問題的對偶函數(shù)值作為拉格朗日對偶問題的當(dāng)前對偶函數(shù)值；步驟3.2：求解空分機(jī)組子問題、氣化器機(jī)組子問題和存儲系統(tǒng)子問題；步驟3.3：將空分機(jī)組子問題的解、氣化器機(jī)組子問題的解和存儲系統(tǒng)子問題的解作為拉格朗日松弛問題的解,進(jìn)而計(jì)算拉格朗日松弛問題的數(shù)值,在當(dāng)前迭代次數(shù)的松弛問題的數(shù)值和當(dāng)前對偶函數(shù)值中,獲取數(shù)值最大的一個作為新的當(dāng)前對偶函數(shù)值,并將新的當(dāng)前對偶函數(shù)值作為目標(biāo)函數(shù)的下界；步驟3.4：在設(shè)定好調(diào)度時(shí)間的情況下,將拉格朗日松弛問題的解作為初始解,采用啟發(fā)式算法將初始解轉(zhuǎn)化為優(yōu)化調(diào)度模型的可行解,以獲得空分機(jī)組和氣化器機(jī)組的啟停序列；步驟3.5：根據(jù)所述啟停序列,使用GUROBI建立模型并求解,得到當(dāng)前迭代次數(shù)下的調(diào)度計(jì)劃表；步驟3.6：根據(jù)可行解和目標(biāo)函數(shù),計(jì)算目標(biāo)函數(shù)值,將目標(biāo)函數(shù)值作為目標(biāo)函數(shù)的上界；步驟3.7：計(jì)算當(dāng)前迭代次數(shù)k的對偶間隙GAP,判斷對偶間隙GAP是否小于預(yù)設(shè)閾值,在對偶間隙GAP小于設(shè)定值的情況下,輸出當(dāng)前迭代次數(shù)下的調(diào)度計(jì)劃表；在對偶間隙GAP不小于設(shè)定值的情況下,執(zhí)行步驟3.8；步驟3.8：判斷當(dāng)前迭代次數(shù)是否小于或等于迭代次數(shù)最大值,在當(dāng)前迭代次數(shù)大于迭代次數(shù)最大值的情況下,輸出當(dāng)前迭代次數(shù)下的調(diào)度計(jì)劃表；在當(dāng)前迭代次數(shù)小于或等于迭代次數(shù)最大值的情況下,當(dāng)前迭代次數(shù)加一,并執(zhí)行步驟3.9；步驟3.9：采用次梯度算法,對拉格朗日乘子進(jìn)行更新,返回執(zhí)行步驟3.2。摘要：本發(fā)明提供了一種鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型構(gòu)建及求解方法,涉及工業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域,建立了鋼鐵企業(yè)氧氣系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型,考慮了氧氣需求約束、機(jī)組生產(chǎn)工藝約束、最小開關(guān)機(jī)時(shí)間約束和爬坡約束。該模型決策每個時(shí)段內(nèi)各機(jī)組的生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)及氧氣產(chǎn)量,以降低氧氣系統(tǒng)總運(yùn)行成本。根據(jù)模型特點(diǎn),設(shè)計(jì)了拉格朗日松弛算法進(jìn)行求解。該方法通過拉格朗日乘子將物料平衡約束松弛到目標(biāo)函數(shù)中,將原問題分解為空分機(jī)組子問題、氣化器機(jī)組子問題和存儲系統(tǒng)子問題。為了加快子問題求解速度,提出了最優(yōu)性質(zhì)加速策略,設(shè)計(jì)了次梯度算法,并提出了乘子更新策略。本發(fā)明可以顯著降低氧氣的放散,降低氧氣系統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)行費(fèi)用,保證氧氣系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

專利類型：發(fā)明公開申請(專利)號：CN202380061927.3申請日：2023-08-25申請公布號：CN119790172A申請公布日：2025-04-08申請人：日本制鐵株式會社地址：日本發(fā)明人：平田純一; 小泉匠平; 小林創(chuàng); 村尾玲子; 石川恭平; 相本道宏專輯：工程科技Ⅰ輯專題：冶金工業(yè)主分類號：C22B7/04分類號：C22B7/04;C22B9/10;C22B59/00國省代碼：JP000000頁數(shù)：15代理機(jī)構(gòu)：北京林達(dá)劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)代理人：劉新宇;李恩華優(yōu)先權(quán)：2022-08-26 JP 2022-135136國際申請：2023-08-25 PCT/JP2023/030721國際公布：2024-02-29 WO2024/043332 JA進(jìn)入國家日期：2025-02-25主權(quán)項(xiàng)：1.一種鋼鐵礦渣改性方法,其包括：將包含稀土元素的鋼鐵礦渣熔融的工序；以及,向所述鋼鐵礦渣添加磷酸鹽的工序。摘要：(技術(shù)問題)提供能夠?qū)︿撹F礦渣進(jìn)行改性,使得在回收鋼鐵礦渣中的稀土元素時(shí),包含稀土元素富集在鋼鐵礦渣中的特定礦物相中的相、即稀土元素富集相的鋼鐵礦渣改性方法,以及具有稀土元素富集相的鋼鐵礦渣。(解決方案)一種鋼鐵礦渣改性方法以及具有稀土元素富集相的鋼鐵礦渣,所述鋼鐵礦渣改性方法包括：將包含稀土元素的鋼鐵礦渣熔融的工序；以及,向所述鋼鐵礦渣添加磷酸鹽的工序。