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專利類型：

發(fā)明公開

申請(qǐng)(專利)號(hào)：

CN202411945679.1

申請(qǐng)日：

2024-12-26

申請(qǐng)公布號(hào)：

CN119762880A

申請(qǐng)公布日：

2025-04-04

申請(qǐng)人：

德清阿爾法創(chuàng)新研究院

地址：

313200 浙江省湖州市德清縣地理信息小鎮(zhèn)C5棟

發(fā)明人：

王福印; 馬亮; 談海生; 杜皓華

專輯：

信息科技

專題：

計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用

主分類號(hào)：

G06V10/764

分類號(hào)：

G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T5/70;G06V10/26;G06V10/77;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08

國(guó)省代碼：

33

頁(yè)數(shù)：

9

代理機(jī)構(gòu)：

杭州九洲專利事務(wù)所有限公司

代理人：

翁瑋

主權(quán)項(xiàng)：

1.一種基于級(jí)聯(lián)群體注意力的鋼鐵表面異常檢測(cè)方法,其特征在于,所述檢測(cè)方法包括如下步驟：1)使用監(jiān)控設(shè)備或人工的方式采集鋼鐵表面各種場(chǎng)景的異常數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集包括不同光照條件、角度、背景,保證模型具有良好的泛化能力；2)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,標(biāo)記圖片中的異常位置及其類別；3)使用模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到異常檢測(cè)模型；4)完成訓(xùn)練后,在獨(dú)立的驗(yàn)證集上測(cè)試模型的效果；5)將驗(yàn)證后的模型部署到實(shí)際環(huán)境中,對(duì)鋼鐵表面進(jìn)行異常檢測(cè)。

摘要：

本發(fā)明為一種基于級(jí)聯(lián)群體注意力的鋼鐵表面異常檢測(cè)方法,所述檢測(cè)方法包括如下步驟：1)使用監(jiān)控設(shè)備或人工的方式采集鋼鐵表面各種場(chǎng)景的異常數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集包括不同光照條件、角度、背景等,保證模型具有良好的泛化能力；2)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,標(biāo)記圖片中的異常位置及其類別；3)使用模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到異常檢測(cè)模型；4)完成訓(xùn)練后,在獨(dú)立的驗(yàn)證集上測(cè)試模型的效果；5)將驗(yàn)證后的模型部署到實(shí)際環(huán)境中,對(duì)鋼鐵表面進(jìn)行異常檢測(cè)。本發(fā)明通過引入級(jí)聯(lián)群體注意力機(jī)制提升模型的表現(xiàn)力,從而實(shí)現(xiàn)更加精確和可靠的鋼鐵表面缺陷檢測(cè)。