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首鋼股份數(shù)字化場景“鋼鐵質(zhì)量全流程智慧管控”在國務(wù)院國資委舉辦的首屆“國企數(shù)字場景創(chuàng)新專業(yè)賽”中榮獲二等獎。首屆“國企數(shù)字場景創(chuàng)新專業(yè)賽”由國務(wù)院國資委科技創(chuàng)新局主辦，賽事以“培育示范場景，提升數(shù)字能力”為主題，聚焦問題牽引、數(shù)據(jù)驅(qū)動、范式創(chuàng)新、技術(shù)賦能、素養(yǎng)提升、價值重構(gòu)6大創(chuàng)新方向。全國共有2007家企業(yè)、3277個場景參賽。首鋼股份通過數(shù)字化手段改變原有依靠人工經(jīng)驗的質(zhì)量管控模式。設(shè)計階段基于歷史大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合歷史經(jīng)驗，形成了一套規(guī)范的質(zhì)量體系。質(zhì)量控制階段各工序搭建關(guān)鍵環(huán)節(jié)智能管控模型，建立全流程的在線判定及工序監(jiān)控，宏觀管控質(zhì)量控制情況，便于動態(tài)調(diào)整工藝。檢驗階段實(shí)現(xiàn)了全自動物理性能檢驗，作業(yè)效率提高30%，同時應(yīng)用性能預(yù)測技術(shù)，代替全系超低碳鋼約130多牌號的性能檢驗，占訂單總量50%，檢驗工作量及成本大大降低。全流程質(zhì)量跟蹤模塊應(yīng)用決策樹、相關(guān)性等算法，建立缺陷跟蹤模型、根因分析模型，正向跟蹤產(chǎn)品后工序質(zhì)量控制情況，反向追溯分析前工序的質(zhì)量控制水平，完成工藝表面同框分析，實(shí)現(xiàn)缺陷的工序分離定位。