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專利類型：

發(fā)明公開

申請(專利)號：

CN202510334140.0

申請日：

2025-03-20

申請公布號：

CN119887279A

申請公布日：

2025-04-25

申請人：

遼寧省交通規(guī)劃設計院有限責任公司

地址：

110166 遼寧省沈陽市和平區(qū)麗島路42號

發(fā)明人：

李曉東; 田園; 樊易之; 鄭剛; 鄒運; 王東; 回壯; 張強; 朱喜喜; 孫寶鳳

專輯：

信息科技

專題：

計算機軟件及計算機應用

主分類號：

G06Q30/0202

分類號：

G06Q30/0202;G06Q50/04;G06Q50/40;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0499;G06N3/08

國省代碼：

21

頁數：

20

代理機構：

吉林省長春市新時代專利商標代理有限公司

代理人：

劉云朋

主權項：

1.一種考慮線路時空異質性的鋼鐵產品鐵路運價耦合預測方法,其特征在于,包括以下步驟：步驟1：基于因果檢驗方法判別影響運價加減成率的關鍵因素,建立數據文件,對所得數據進行預處理后采用相關性分析的方式進行初步篩查,隨后針對每個影響因素利用Granger因果檢驗的方法判別出對運價加減成率產生關鍵影響的因素；步驟2：提取時空異質性,在空間維度上,通過將運輸線路的起訖點定義為離散分類變量,采用嵌入層編碼的方式來表示運輸線路的異質性影響,在時間維度上,利用循環(huán)編碼和多層感知器技術生成核心向量作為模型參數進行輸入,使模型參數具有時間相關性,用來識別相似的時段和區(qū)分不同的時段；步驟3：運價預測,基于跨區(qū)域數量將異質時空線路劃分為多個同質子集,對每個子集訓練獨立的LSTM模型并通過加權融合的方式預測鋼鐵運價加減成率,構建孿生組件和交織組件,其中孿生組件用來對運價加減成率和鋼鐵價格分別進行時間序列預測,交織組件用來橋接兩個時間序列使其能夠在時間依賴建模過程中交換有價值的信息,最終結合運價計算公式,輸出鋼鐵運價的預測結果。

摘要：

本發(fā)明涉及數據分析、時空序列預測及多變量耦合建模技術領域,具體涉及一種考慮線路時空異質性的鋼鐵產品鐵路運價耦合預測方法,包括：步驟1：基于因果檢驗方法判別影響運價加減成率的關鍵因素,建立數據文件；步驟2：提取時空異質性,在空間維度上,通過將運輸線路的起訖點定義為離散分類變量,采用嵌入層編碼的方式來表示運輸線路的異質性影響,在時間維度上,利用循環(huán)編碼和多層感知器技術生成核心向量作為模型參數進行輸入,使模型參數具有時間相關性,用來識別相似的時段和區(qū)分不同的時段；步驟3：運價預測,得到最終的運價預測結果。本發(fā)明的優(yōu)點是采用耦合預測框架和方法以進一步提高運價預測的機制可解釋性和預測精度。