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專利類型：

發(fā)明授權(quán)

申請(專利)號：

CN202411305303.4

申請日：

2024-09-19

授權(quán)公告號：

CN119204545B

授權(quán)公告日：

2025-04-25

申請人：

新疆寶信智能技術(shù)有限公司

地址：

830022 新疆維吾爾自治區(qū)烏魯木齊市頭屯河區(qū)八一路372號

發(fā)明人：

趙利元; 韓強(qiáng); 章國鈺; 張曉路; 蘇宇皓

專輯：

信息科技

專題：

計算機(jī)軟件及計算機(jī)應(yīng)用

主分類號：

G06Q10/0631

分類號：

G06Q10/0631;G06Q50/04;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/045;G06N5/04;G06N7/01

國省代碼：

65

頁數(shù)：

17

代理機(jī)構(gòu)：

杭州匯和信專利代理有限公司

代理人：

賈佳波

主權(quán)項：

1.一種用于鋼鐵生產(chǎn)的鐵水調(diào)度管理系統(tǒng),其特征在于,包括：生產(chǎn)信息收集模塊,用于收集生產(chǎn)信息,其中,所述生產(chǎn)信息包括出鐵信息的時間隊列、用鐵信息的時間隊列、加廢鋼信息的時間隊列和機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息的時間隊列；鋼鐵調(diào)度指令生成模塊,用于對所述生產(chǎn)信息進(jìn)行參數(shù)時序特征捕獲和顯著性門控特征聚合處理以生成鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度指令；鐵水調(diào)度執(zhí)行模塊,用于基于所述鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度指令,進(jìn)行鐵水調(diào)度；其中,所述鋼鐵調(diào)度指令生成模塊,包括：鋼鐵生產(chǎn)信息時序關(guān)聯(lián)編碼單元,用于將所述出鐵信息的時間隊列、所述用鐵信息的時間隊列、所述加廢鋼信息的時間隊列和所述機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息的時間隊列分別輸入序列編碼器以得到出鐵信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列、用鐵信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列、加廢鋼信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列和機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列；鋼鐵生產(chǎn)信息時序關(guān)聯(lián)特征顯著化單元,用于將所述出鐵信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列、所述用鐵信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列、所述加廢鋼信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列和所述機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列輸入基于特征能量局部顯著性門控的特征聚合網(wǎng)絡(luò)以得到出鐵信息時序顯著聚合表示向量、用鐵信息時序顯著聚合表示向量、加廢鋼信息時序顯著聚合表示向量和機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息時序聚合表示向量；用鐵消耗量時序多模態(tài)融合單元,用于對所述出鐵信息時序顯著聚合表示向量、所述用鐵信息時序顯著聚合表示向量和所述機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息時序聚合表示向量進(jìn)行基于用鐵消耗量的時序推理以得到用鐵消耗量時序多模態(tài)綜合表示向量；鐵水缺量時序表示單元,用于計算所述用鐵消耗量時序多模態(tài)綜合表示向量和所述加廢鋼信息時序顯著聚合表示向量之間的鐵水缺量時序表示向量作為鐵水缺量時序表示特征；鐵水調(diào)度單元,用于基于所述鐵水缺量時序表示特征,得到鐵水調(diào)度值作為所述鋼鐵生產(chǎn)調(diào)度指令；其中,所述鋼鐵生產(chǎn)信息時序關(guān)聯(lián)編碼單元,用于：將所述出鐵信息的時間隊列、所述用鐵信息的時間隊列、所述加廢鋼信息的時間隊列和所述機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息的時間隊列分別輸入基于Bi-LSTM模型的序列編碼器以得到所述出鐵信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列、所述用鐵信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列、所述加廢鋼信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列和所述機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息時序關(guān)聯(lián)特征向量的時間隊列。

摘要：

本申請公開了一種用于鋼鐵生產(chǎn)的鐵水調(diào)度管理系統(tǒng)及方法,其通過采用基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)來對所述生產(chǎn)信息(出鐵信息、用鐵信息、加廢鋼信息和機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息)進(jìn)行局部時序特征分析和顯著聚合,以此根據(jù)所述出鐵信息、所述用鐵信息和所述機(jī)車運(yùn)輸作業(yè)信息之間在時序上進(jìn)行推理得到的用鐵消耗量時序特征,并將其與加廢鋼信息時序特征之間時序表征來自動地解碼出鐵水調(diào)度值。這樣,能夠利用深度學(xué)習(xí)模型自動地分析和處理鋼鐵生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)信息,得到鐵水調(diào)度值,以此來實時調(diào)整生產(chǎn)過程,減少了調(diào)度人員的手動操作時間,從而顯著提高調(diào)度效率和智能化水平。